Como integrar Roboflow Universe usando MCP
Run hosted computer-vision model inference. Este guia cria um servidor MCP a partir do template Roboflow Universe do Arthur — ferramentas pré-configuradas contra https://serverless.roboflow.com — e termina compartilhando a documentação swagger MCP do servidor.
Passos
Abra o Cofre de segredos e crie um segredo chamado
CHAVE_ROBOFLOW_UNIVERSEcom a sua chave de API. Create a Roboflow workspace key and send it in the api_key query parameter. Keep private keys in Arthur MCP Secrets.


Acesse a galeria REST API Templates e busque por Roboflow Universe.


Clique em Usar template no card Roboflow Universe para abrir o diálogo de criação de servidor.


Revise o nome do servidor e selecione
CHAVE_ROBOFLOW_UNIVERSEno campo de credencial — o diálogo só aceita secrets do cofre, e lista todas as ferramentas que serão criadas.






Clique em Criar servidor. O Arthur cria o servidor, aplica a autenticação e gera todas as ferramentas.
Abra a aba Ferramentas do servidor para revisar as ferramentas geradas.


Abra a seção Conectar do servidor e clique em Compartilhar com cliente — o Arthur gera o link público da documentação swagger e o QR code deste servidor.



Confirme que funcionou
O servidor aparece com 1 ferramenta(s) pré-configurada(s): run_object_detection. A seção Conectar oferece a documentação swagger MCP — uma página compartilhável com instruções de configuração para qualquer cliente de IA.
Bom saber
- Run a Roboflow object-detection model against a hosted image URL and return JSON predictions containing classes, confidence, and bounding boxes.
- Esta integração exige uma credencial (api-key). Obtenha a sua em https://app.roboflow.com/.
- Documentação oficial da API: https://docs.roboflow.com/deploy/serverless-hosted-api-v2/use-with-the-rest-api
- Editar uma ferramenta depois nunca altera o template — templates são pontos de partida, e o servidor é totalmente seu após a criação.
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Vídeo tutorial