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Como integrar Dialogflow usando MCP

Detect intents and manage conversational agents. Este guia cria um servidor MCP a partir do template Dialogflow do Arthur — ferramentas pré-configuradas contra https://dialogflow.googleapis.com — e termina compartilhando a documentação swagger MCP do servidor.

Passos

  1. Abra o Cofre de segredos e crie um segredo chamado CHAVE_DIALOGFLOW com a sua token de acesso. Authenticate with a Google OAuth access token from Application Default Credentials, a service account, or gcloud. The caller needs appropriate Dialogflow IAM roles and cloud-platform or dialogflow scope.

    Abra o Cofre de segredos para guardar a credencial do Dialogflow antes de usar o template

    Inicie o assistente Novo segredo

    Nomeie o segredo como CHAVEDIALOGFLOW — os servidores o referenciam por esse nome

  2. Acesse a galeria REST API Templates e busque por Dialogflow.

    Registre a finalidade da credencial para reconhecê-la depois

    Continue para a etapa do valor protegido

  3. Clique em Usar template no card Dialogflow para abrir o diálogo de criação de servidor.

    Informe o valor da credencial — aqui um valor de demonstração; use sua chave real ao adotar a integração

    Revise a sintaxe de referência gerada para o segredo

  4. Revise o nome do servidor e selecione CHAVE_DIALOGFLOW no campo de credencial — o diálogo só aceita secrets do cofre, e lista todas as ferramentas que serão criadas.

    Armazene o segredo CHAVEDIALOGFLOW no cofre

    Abra a galeria de templates de API REST

    Busque a integração Dialogflow na galeria

    Abra o template Dialogflow com suas ferramentas pré-configuradas

    Nomeie o servidor com o nome da integração que ele oferece

    Escolha o segredo CHAVEDIALOGFLOW nas sugestões do cofre

    Selecione a credencial armazenada

  5. Clique em Criar servidor. O Arthur cria o servidor, aplica a autenticação e gera todas as ferramentas.

  6. Abra a aba Ferramentas do servidor para revisar as ferramentas geradas.

    Crie o servidor Dialogflow com as ferramentas pré-configuradas

    Revise as ferramentas geradas a partir do template Dialogflow

  7. Abra a seção Conectar do servidor e clique em Compartilhar com cliente — o Arthur gera o link público da documentação swagger e o QR code deste servidor.

    Abra a seção Conectar do servidor, onde ficam o endpoint MCP e sua documentação

    Abra o painel de compartilhamento da documentação swagger MCP

    Mostre o link da documentação swagger e o QR code gerados para este servidor

Confirme que funcionou

O servidor aparece com 2 ferramenta(s) pré-configurada(s): detect_intent, list_intents. A seção Conectar oferece a documentação swagger MCP — uma página compartilhável com instruções de configuração para qualquer cliente de IA.

Bom saber

  • Send end-user expressions to a Dialogflow ES agent and receive matched intents, parameters, actions, and configured responses. Requires a Google Cloud project, the Dialogflow API, IAM permissions, and an OAuth access token.
  • Esta integração exige uma credencial (bearer). Obtenha a sua em https://console.cloud.google.com/.
  • Documentação oficial da API: https://docs.cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2-overview
  • Editar uma ferramenta depois nunca altera o template — templates são pontos de partida, e o servidor é totalmente seu após a criação.

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Vídeo tutorial