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Como integrar Hugging Face usando MCP

Open AI models and inference API. Este guia cria um servidor MCP a partir do template Hugging Face do Arthur — ferramentas pré-configuradas contra https://api-inference.huggingface.co/models — e termina compartilhando a documentação swagger MCP do servidor.

Passos

  1. Abra o Cofre de segredos e crie um segredo chamado CHAVE_HUGGINGFACE com a sua token de acesso. Create a User Access Token at huggingface.co/settings/tokens with "Inference" permissions.

    Abra o Cofre de segredos para guardar a credencial do Hugging Face antes de usar o template

    Inicie o assistente Novo segredo

    Nomeie o segredo como CHAVEHUGGINGFACE — os servidores o referenciam por esse nome

  2. Acesse a galeria REST API Templates e busque por Hugging Face.

    Registre a finalidade da credencial para reconhecê-la depois

    Continue para a etapa do valor protegido

  3. Clique em Usar template no card Hugging Face para abrir o diálogo de criação de servidor.

    Informe o valor da credencial — aqui um valor de demonstração; use sua chave real ao adotar a integração

    Revise a sintaxe de referência gerada para o segredo

  4. Revise o nome do servidor e selecione CHAVE_HUGGINGFACE no campo de credencial — o diálogo só aceita secrets do cofre, e lista todas as ferramentas que serão criadas.

    Armazene o segredo CHAVEHUGGINGFACE no cofre

    Abra a galeria de templates de API REST

    Busque a integração Hugging Face na galeria

    Abra o template Hugging Face com suas ferramentas pré-configuradas

    Nomeie o servidor com o nome da integração que ele oferece

    Escolha o segredo CHAVEHUGGINGFACE nas sugestões do cofre

    Selecione a credencial armazenada

  5. Clique em Criar servidor. O Arthur cria o servidor, aplica a autenticação e gera todas as ferramentas.

  6. Abra a aba Ferramentas do servidor para revisar as ferramentas geradas.

    Crie o servidor Hugging Face com as ferramentas pré-configuradas

    Revise as ferramentas geradas a partir do template Hugging Face

  7. Abra a seção Conectar do servidor e clique em Compartilhar com cliente — o Arthur gera o link público da documentação swagger e o QR code deste servidor.

    Abra a seção Conectar do servidor, onde ficam o endpoint MCP e sua documentação

    Abra o painel de compartilhamento da documentação swagger MCP

    Mostre o link da documentação swagger e o QR code gerados para este servidor

Confirme que funcionou

O servidor aparece com 3 ferramenta(s) pré-configurada(s): text_generation, text_classification, image_to_text. A seção Conectar oferece a documentação swagger MCP — uma página compartilhável com instruções de configuração para qualquer cliente de IA.

Bom saber

  • Run inference on thousands of open-source AI models — text generation, classification, image generation, audio, and more — via the Hugging Face Inference API.
  • Esta integração exige uma credencial (bearer). Obtenha a sua em https://huggingface.co/join.
  • Documentação oficial da API: https://huggingface.co/docs/api-inference
  • Editar uma ferramenta depois nunca altera o template — templates são pontos de partida, e o servidor é totalmente seu após a criação.

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Vídeo tutorial