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Como integrar Clarifai usando MCP

Run models and manage AI applications and inputs. Este guia cria um servidor MCP a partir do template Clarifai do Arthur — ferramentas pré-configuradas contra https://api.clarifai.com — e termina compartilhando a documentação swagger MCP do servidor.

Passos

  1. Abra o Cofre de segredos e crie um segredo chamado CHAVE_CLARIFAI com a sua chave de API. Send Authorization: Key . Store the complete value including the Key prefix if the Arthur authentication configuration does not add it automatically.

    Abra o Cofre de segredos para guardar a credencial do Clarifai antes de usar o template

    Inicie o assistente Novo segredo

    Nomeie o segredo como CHAVECLARIFAI — os servidores o referenciam por esse nome

  2. Acesse a galeria REST API Templates e busque por Clarifai.

    Registre a finalidade da credencial para reconhecê-la depois

    Continue para a etapa do valor protegido

  3. Clique em Usar template no card Clarifai para abrir o diálogo de criação de servidor.

    Informe o valor da credencial — aqui um valor de demonstração; use sua chave real ao adotar a integração

    Revise a sintaxe de referência gerada para o segredo

  4. Revise o nome do servidor e selecione CHAVE_CLARIFAI no campo de credencial — o diálogo só aceita secrets do cofre, e lista todas as ferramentas que serão criadas.

    Armazene o segredo CHAVECLARIFAI no cofre

    Abra a galeria de templates de API REST

    Busque a integração Clarifai na galeria

    Abra o template Clarifai com suas ferramentas pré-configuradas

    Nomeie o servidor com o nome da integração que ele oferece

    Escolha o segredo CHAVECLARIFAI nas sugestões do cofre

    Selecione a credencial armazenada

  5. Clique em Criar servidor. O Arthur cria o servidor, aplica a autenticação e gera todas as ferramentas.

  6. Abra a aba Ferramentas do servidor para revisar as ferramentas geradas.

    Crie o servidor Clarifai com as ferramentas pré-configuradas

    Revise as ferramentas geradas a partir do template Clarifai

  7. Abra a seção Conectar do servidor e clique em Compartilhar com cliente — o Arthur gera o link público da documentação swagger e o QR code deste servidor.

    Abra a seção Conectar do servidor, onde ficam o endpoint MCP e sua documentação

    Abra o painel de compartilhamento da documentação swagger MCP

    Mostre o link da documentação swagger e o QR code gerados para este servidor

Confirme que funcionou

O servidor aparece com 2 ferramenta(s) pré-configurada(s): predict_with_model, list_models. A seção Conectar oferece a documentação swagger MCP — uma página compartilhável com instruções de configuração para qualquer cliente de IA.

Bom saber

  • Invoke Clarifai models and inspect models in an application through the v2 REST API. Use a Personal Access Token for Clarifai-owned or cross-application resources, or an app-specific key for resources confined to that app.
  • Esta integração exige uma credencial (api-key). Obtenha a sua em https://clarifai.com/signup.
  • Documentação oficial da API: https://docs.clarifai.com/resources/api-overview/
  • Editar uma ferramenta depois nunca altera o template — templates são pontos de partida, e o servidor é totalmente seu após a criação.

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Vídeo tutorial