Como integrar NLP Cloud usando MCP
Summarize text with hosted NLP models. Este guia cria um servidor MCP a partir do template NLP Cloud do Arthur — ferramentas pré-configuradas contra https://api.nlpcloud.io/v1 — e termina compartilhando a documentação swagger MCP do servidor.
Passos
Abra o Cofre de segredos e crie um segredo chamado
CHAVE_NLP_CLOUDcom a sua token de acesso. Create an NLP Cloud token and send it as Authorization: Bearer. The official API also accepts the Token scheme; Arthur MCP uses bearer for compatibility. 


Acesse a galeria REST API Templates e busque por NLP Cloud.


Clique em Usar template no card NLP Cloud para abrir o diálogo de criação de servidor.


Revise o nome do servidor e selecione
CHAVE_NLP_CLOUDno campo de credencial — o diálogo só aceita secrets do cofre, e lista todas as ferramentas que serão criadas.






Clique em Criar servidor. O Arthur cria o servidor, aplica a autenticação e gera todas as ferramentas.
Abra a aba Ferramentas do servidor para revisar as ferramentas geradas.


Abra a seção Conectar do servidor e clique em Compartilhar com cliente — o Arthur gera o link público da documentação swagger e o QR code deste servidor.



Confirme que funcionou
O servidor aparece com 1 ferramenta(s) pré-configurada(s): summarize_text. A seção Conectar oferece a documentação swagger MCP — uma página compartilhável com instruções de configuração para qualquer cliente de IA.
Bom saber
- Generate concise summaries from text using a selected NLP Cloud model through its model-scoped V1 REST API.
- Esta integração exige uma credencial (bearer). Obtenha a sua em https://nlpcloud.com/home/register.
- Documentação oficial da API: https://docs.nlpcloud.com/
- Editar uma ferramenta depois nunca altera o template — templates são pontos de partida, e o servidor é totalmente seu após a criação.
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Vídeo tutorial