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Como criar User Feedback Classifier usando MCP

Categorize and extract themes from user feedback. Este guia cria o prompt User Feedback Classifier a partir do catálogo de templates do Arthur, configura um servidor MCP blank e vincula o prompt para que qualquer cliente de IA conectado possa usá-lo.

Passos

  1. Acesse Prompt Templates e pesquise por User Feedback Classifier.

    Abra o catálogo de Templates de Prompt

    Pesquise o template User Feedback Classifier no catálogo

  2. Clique em Usar template no card User Feedback Classifier e revise o nome, a descrição e a prévia de conteúdo preenchidos.

    Abra o template User Feedback Classifier com nome e prévia de conteúdo preenchidos

    Crie o prompt User Feedback Classifier na biblioteca compartilhada

  3. Clique em Criar prompt — o prompt entra na sua biblioteca compartilhada.

    Inicie a criação do servidor MCP que vai expor o prompt

  4. Vá em Novo servidor, escolha Blank / Static como origem e clique em Próximo.

    Escolha a origem Blank / Static — um servidor só de prompts não precisa de conexão externa

    Avance para a etapa de detalhes do servidor

    Nomeie o servidor com o nome do prompt que ele vai expor

    Crie o servidor MCP blank

    Abra a aba Prompts do servidor

  5. Dê um nome ao servidor (por exemplo, User Feedback Classifier Server) e clique em Criar servidor.

    Abra o seletor da biblioteca de prompts

  6. Na aba Prompts do servidor, clique em Adicionar prompt, pesquise por User Feedback Classifier e clique em Adicionar.

    Pesquise o prompt User Feedback Classifier na biblioteca

    Vincule o prompt User Feedback Classifier ao servidor

    Feche o seletor e mostre o prompt vinculado na aba Prompts

  7. Abra a seção Conectar do servidor e clique em Compartilhar com cliente — o Arthur gera o link público da documentação swagger e o QR code deste servidor.

    Abra a seção Conectar do servidor, onde ficam o endpoint MCP e sua documentação

    Abra o painel de compartilhamento da documentação swagger MCP

    Mostre o link da documentação swagger e o QR code gerados para este servidor

Confirme que funcionou

O prompt User Feedback Classifier aparece na aba Prompts do servidor, e a seção Conectar oferece a documentação swagger MCP do servidor — uma página compartilhável com instruções de configuração para qualquer cliente de IA. Um cliente conectado já pode buscar o prompt através deste servidor.

Bom saber

  • Processes raw user feedback into structured categories, themes, and actionable insights.
  • Argumentos detectados do template: {{count}}, {{product}}, {{feedback}} — quem chama o prompt preenche esses valores ao invocá-lo.
  • Editar o prompt na biblioteca compartilhada atualiza todos os servidores onde ele está vinculado.

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Vídeo tutorial