Como criar Structured Data Parser usando MCP
Convert unstructured text to JSON using a schema. Este guia cria o prompt Structured Data Parser a partir do catálogo de templates do Arthur, configura um servidor MCP blank e vincula o prompt para que qualquer cliente de IA conectado possa usá-lo.
Passos
Acesse Prompt Templates e pesquise por Structured Data Parser.


Clique em Usar template no card Structured Data Parser e revise o nome, a descrição e a prévia de conteúdo preenchidos.


Clique em Criar prompt — o prompt entra na sua biblioteca compartilhada.

Vá em Novo servidor, escolha Blank / Static como origem e clique em Próximo.





Dê um nome ao servidor (por exemplo, Structured Data Parser Server) e clique em Criar servidor.

Na aba Prompts do servidor, clique em Adicionar prompt, pesquise por Structured Data Parser e clique em Adicionar.



Abra a seção Conectar do servidor e clique em Compartilhar com cliente — o Arthur gera o link público da documentação swagger e o QR code deste servidor.



Confirme que funcionou
O prompt Structured Data Parser aparece na aba Prompts do servidor, e a seção Conectar oferece a documentação swagger MCP do servidor — uma página compartilhável com instruções de configuração para qualquer cliente de IA. Um cliente conectado já pode buscar o prompt através deste servidor.
Bom saber
- Parses free-form text and maps it to a defined JSON schema with confidence scoring.
- Argumentos detectados do template:
{{schema}},{{text}}— quem chama o prompt preenche esses valores ao invocá-lo. - Editar o prompt na biblioteca compartilhada atualiza todos os servidores onde ele está vinculado.
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Vídeo tutorial